雪崩，穿透，击穿，预热

$images\cherry_red.png$ 1 RedisS

$images\cherry_blue.png$ 1.1 cache

$images\cherry_blue.png$ 1.2 store

$images\cherry_blue.png$ 1.3 雪崩，穿透，击穿，预热

$images\cherry_blue.png$ 1.4 锁

$images\cherry_orange.png$ 1.4.1 线程

$images\cherry_red.png$ 2 数据类型

$images\cherry_blue.png$ 2.1 集合类型

Redis

缓存没有拦住请求！
请求量的大小
数据库有没有问题
数据的一致性

【重复请求】
一个Key? 大量的并发请求
很多的Key,每个Key的请求量不多
请求量很大

根本问题，如何降低数据库请求量？

采用分布式锁的概率，O(1) 去请求数据库，并且O(1)对于Redis缓存变更

1,面向Redis
1, 有,直接读取

2，没有，去抢到锁O（1），动DB,并且更新Redis
没有抢到锁，自旋，熔断
没抢到锁，自旋结束，回到第一步

Redis,主从复制，异步的复制，数据不一致！

$images\6-1.png$

最好不用开主从复制？
主从复制，异步性的！，可能会因为网络波动原因，导致数据的不一致性！

$images\6-2.png$

如何保证最终一致性！

缓存层出现问题了，加分布式锁

$images\6-3.png$

封装！crud
中间件团队

$images\6-4.png$