1 Leetcodegaogaotwo 1.1 链表 |
1.1.1 分割链表 |
1.1.2 反转链表 |
1.1.3 快慢指针 链表的中间节点 |
1.1.4 链表的倒数第k个节点 |
1.1.5 回文链表 |
1.1.6 链表的删除 |
1.1.7 链表反转2 |
1.1.8 链表的第一个相交节点 |
1.2 dfs |
1.2.1 岛屿数量 |
1.2.2 机器人的运动范围 |
1.2.3 字符串的全排列(回溯算法) |
1.2.4 判断一个数字是否可以表示成三的幂的和 |
1.2.5 不同路径III dfs+回溯 |
1.2.6 组合总和 dfs+回溯 |
1.2.7 子集 dfs or 状态枚举 |
1.3 bfs |
1.4 双指针 |
1.4.1 奇数在前,偶数在后 |
1.5 二维矩阵的前缀和 |
1.5.1 1074. 元素和为目标值的子矩阵数量 |
1.5.2 304. 二维区域和检索 - 矩阵不可变 |
1.6 数组变化 |
1.6.1 大数加减法 |
1.6.2 717. 1 比特与 2 比特字符 |
1.7 排序算法 |
1.7.1 把数组排成最小的数 |
1.7.2 根据字符出现的次数频率进行排序 |
1.7.3 最大数 |
1.7.4 969. 煎饼排序 |
1.8 dp动态规划 |
1.8.1 斐波那契数列 |
1.8.2 俄罗斯套娃信封问题 |
1.8.3 分割回文串 |
1.8.4 01背包 |
1.8.5 打家劫舍II |
1.8.6 青蛙过河 |
1.8.7 最长回文子串 |
1.8.8 目标和 (01背包) |
1.8.9 最大子序和 |
1.9 滑动窗口 |
1.9.1 绝对差不超过限制的最长连续子数组 |
1.9.2 三数之和 |
1.10 二叉树性质 |
1.10.1 二叉树的最小深度 |
1.10.2 二叉树的层次遍历 |
1.10.3 二叉树的镜像翻转 |
1.10.4 二叉树的最大深度 |
1.10.5 二叉搜索树节点最小距离 |
1.10.6 二叉树重构从小到达 按照->right情况 |
1.10.7 二叉搜索数的范围和 |
1.10.8 N叉树的前序遍历 |
1.11 递归 |
1.11.1 1+2...+n |
1.12 并查集 |
1.12.1 并查集连通分量 |
1.12.2 并查集城市连通 |
1.13 堆栈 |
1.13.1 通过队列来实现栈 |
1.13.2 下一个更大元素 II |
1.13.3 删除字符串中的所有相邻重复项 |
1.13.4 基本计算机 |
1.13.5 计算机 |
1.13.6 逆波兰表达式 |
1.13.7 接雨水 |
1.13.8 柱状图中最大矩形面积 |
1.13.9 反转每对括号间的子串 |
1.14 队列(or 优先队列) |
1.14.1 最大平均通过率 |
1.14.2 最大的团队表现值 |
1.14.3 找出第K大的异或坐标值 |
1.14.4 1.2滑动窗口的最大值 |
1.14.5 二叉搜索数的范围和 |
1.14.6 员工的重要性 |
1.15 Hash查询匹配 |
1.15.1 猜灯谜 |
1.15.2 720. 词典中最长的单词 |
1.16 前缀树 |
1.16.1 实现Trie(前缀树) |
1.16.2 添加与搜索单词 - 数据结构设计 |
1.17 位运算 |
1.17.1 比特位计数 |
1.17.2 不用加减乘除做加法 |
1.17.3 可被 5 整除的二进制前缀 |
1.17.4 汉明距离总和 |
1.18 二分法 |
1.18.1 在D天内送达包裹的能力 |
1.18.2 第一个错误的版本 |
1.19 数据结构性质 |
1.20 回溯法思想 |
1.21 字符串处理(模拟) |
1.21.1 Excel 表列序号进制转换 |
1.21.2 838.推多米诺 |
1.22 模拟 |
1.23 数学定理 |
1.23.1 1828. 统计一个圆中点的数目 |
1178. 猜字谜 外国友人仿照中国字谜设计了一个英文版猜字谜小游戏,请你来猜猜看吧。
字谜的迷面 puzzle 按字符串形式给出,如果一个单词 word 符合下面两个条件,那么它就可以算作谜底:
单词 word 中包含谜面 puzzle 的第一个字母。 单词 word 中的每一个字母都可以在谜面 puzzle 中找到。 例如,如果字谜的谜面是 "abcdefg",那么可以作为谜底的单词有 "faced", "cabbage", 和 "baggage";而 "beefed"(不含字母 "a")以及 "based"(其中的 "s" 没有出现在谜面中)都不能作为谜底。 返回一个答案数组 answer,数组中的每个元素 answer[i] 是在给出的单词列表 words 中可以作为字谜迷面 puzzles[i] 所对应的谜底的单词数目。
示例:
输入: words = ["aaaa","asas","able","ability","actt","actor","access"], puzzles = ["aboveyz","abrodyz","abslute","absoryz","actresz","gaswxyz"] 输出:[1,1,3,2,4,0] 解释: 1 个单词可以作为 "aboveyz" 的谜底 : "aaaa" 1 个单词可以作为 "abrodyz" 的谜底 : "aaaa" 3 个单词可以作为 "abslute" 的谜底 : "aaaa", "asas", "able" 2 个单词可以作为 "absoryz" 的谜底 : "aaaa", "asas" 4 个单词可以作为 "actresz" 的谜底 : "aaaa", "asas", "actt", "access" 没有单词可以作为 "gaswxyz" 的谜底,因为列表中的单词都不含字母 'g'。
提示:
1 <= words.length <= 10^5 4 <= words[i].length <= 50 1 <= puzzles.length <= 10^4 puzzles[i].length == 7 words[i][j], puzzles[i][j] 都是小写英文字母。 每个 puzzles[i] 所包含的字符都不重复。
class Solution { public: vector<int> findNumOfValidWords(vector<string>& words, vector<string>& puzzles) { int n = words.size(),m=puzzles.size();
vector<int>res(m,0); unordered_map<int, int> frequency;
for(int i=0;i<n;i++){ frequency[iscut(words[i])]++; }
for(int i=0;i<m;i++){
int mark=0; int count = 0;
for(int ii=1;ii<7;ii++){ mark|=(1<<(puzzles[i][ii]-'a')); }
int subset = mark; do{ int s = subset|(1<<(puzzles[i][0]-'a')); if(frequency.count(s)){ count+=frequency[s]; } subset=(subset-1)&mark; }while(subset!=mark); res[i]=count; } return res; } int iscut(string s){ int n=s.length(); int ans=0; for(int i=0;i<n;i++){ ans|=(1<<(s[i]-'a')); } return ans; }
}; |
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