images\cherry_red.png1 Leetcodegaogaotwo
      images\cherry_blue.png1.1 链表
         images\cherry_orange.png1.1.1 分割链表
         images\cherry_orange.png1.1.2 反转链表
         images\cherry_orange.png1.1.3 快慢指针 链表的中间节点
         images\cherry_orange.png1.1.4 链表的倒数第k个节点
         images\cherry_orange.png1.1.5 回文链表
         images\cherry_orange.png1.1.6 链表的删除
         images\cherry_orange.png1.1.7 链表反转2
         images\cherry_orange.png1.1.8 链表的第一个相交节点
      images\cherry_blue.png1.2 dfs
         images\cherry_orange.png1.2.1 岛屿数量
         images\cherry_orange.png1.2.2 机器人的运动范围
         images\cherry_orange.png1.2.3 字符串的全排列(回溯算法)
         images\cherry_orange.png1.2.4 判断一个数字是否可以表示成三的幂的和
         images\cherry_orange.png1.2.5 不同路径III dfs+回溯
         images\cherry_orange.png1.2.6 组合总和 dfs+回溯
         images\cherry_orange.png1.2.7 子集 dfs or 状态枚举
      images\cherry_blue.png1.3 bfs
      images\cherry_blue.png1.4 双指针
         images\cherry_orange.png1.4.1 奇数在前,偶数在后
      images\cherry_blue.png1.5 二维矩阵的前缀和
         images\cherry_orange.png1.5.1 1074. 元素和为目标值的子矩阵数量
         images\cherry_orange.png1.5.2 304. 二维区域和检索 - 矩阵不可变
      images\cherry_blue.png1.6 数组变化
         images\cherry_orange.png1.6.1 大数加减法
         images\cherry_orange.png1.6.2 717. 1 比特与 2 比特字符
      images\cherry_blue.png1.7 排序算法
         images\cherry_orange.png1.7.1 把数组排成最小的数
         images\cherry_orange.png1.7.2 根据字符出现的次数频率进行排序
         images\cherry_orange.png1.7.3 最大数
         images\cherry_orange.png1.7.4 969. 煎饼排序
      images\cherry_blue.png1.8 dp动态规划
         images\cherry_orange.png1.8.1 斐波那契数列
         images\cherry_orange.png1.8.2 俄罗斯套娃信封问题
         images\cherry_orange.png1.8.3 分割回文串
         images\cherry_orange.png1.8.4 01背包
         images\cherry_orange.png1.8.5 打家劫舍II
         images\cherry_orange.png1.8.6 青蛙过河
         images\cherry_orange.png1.8.7 最长回文子串
         images\cherry_orange.png1.8.8 目标和 (01背包)
         images\cherry_orange.png1.8.9 最大子序和
      images\cherry_blue.png1.9 滑动窗口
         images\cherry_orange.png1.9.1 绝对差不超过限制的最长连续子数组
         images\cherry_orange.png1.9.2 三数之和
      images\cherry_blue.png1.10 二叉树性质
         images\cherry_orange.png1.10.1 二叉树的最小深度
         images\cherry_orange.png1.10.2 二叉树的层次遍历
         images\cherry_orange.png1.10.3 二叉树的镜像翻转
         images\cherry_orange.png1.10.4 二叉树的最大深度
         images\cherry_orange.png1.10.5 二叉搜索树节点最小距离
         images\cherry_orange.png1.10.6 二叉树重构从小到达 按照->right情况
         images\cherry_orange.png1.10.7 二叉搜索数的范围和
         images\cherry_orange.png1.10.8 N叉树的前序遍历
      images\cherry_blue.png1.11 递归
         images\cherry_orange.png1.11.1 1+2...+n
      images\cherry_blue.png1.12 并查集
         images\cherry_orange.png1.12.1 并查集连通分量
         images\cherry_orange.png1.12.2 并查集城市连通
      images\cherry_blue.png1.13 堆栈
         images\cherry_orange.png1.13.1 通过队列来实现栈
         images\cherry_orange.png1.13.2 下一个更大元素 II
         images\cherry_orange.png1.13.3 删除字符串中的所有相邻重复项
         images\cherry_orange.png1.13.4 基本计算机
         images\cherry_orange.png1.13.5 计算机
         images\cherry_orange.png1.13.6 逆波兰表达式
         images\cherry_orange.png1.13.7 接雨水
         images\cherry_orange.png1.13.8 柱状图中最大矩形面积
         images\cherry_orange.png1.13.9 反转每对括号间的子串
      images\cherry_blue.png1.14 队列(or 优先队列)
         images\cherry_orange.png1.14.1 最大平均通过率
         images\cherry_orange.png1.14.2 最大的团队表现值
         images\cherry_orange.png1.14.3 找出第K大的异或坐标值
         images\cherry_orange.png1.14.4 1.2滑动窗口的最大值
         images\cherry_orange.png1.14.5 二叉搜索数的范围和
         images\cherry_orange.png1.14.6 员工的重要性
      images\cherry_blue.png1.15 Hash查询匹配
         images\cherry_orange.png1.15.1 猜灯谜
         images\cherry_orange.png1.15.2 720. 词典中最长的单词
      images\cherry_blue.png1.16 前缀树
         images\cherry_orange.png1.16.1 实现Trie(前缀树)
         images\cherry_orange.png1.16.2 添加与搜索单词 - 数据结构设计
      images\cherry_blue.png1.17 位运算
         images\cherry_orange.png1.17.1 比特位计数
         images\cherry_orange.png1.17.2 不用加减乘除做加法
         images\cherry_orange.png1.17.3 可被 5 整除的二进制前缀
         images\cherry_orange.png1.17.4 汉明距离总和
      images\cherry_blue.png1.18 二分法
         images\cherry_orange.png1.18.1 在D天内送达包裹的能力
         images\cherry_orange.png1.18.2 第一个错误的版本
      images\cherry_blue.png1.19 数据结构性质
      images\cherry_blue.png1.20 回溯法思想
      images\cherry_blue.png1.21 字符串处理(模拟)
         images\cherry_orange.png1.21.1 Excel 表列序号进制转换
         images\cherry_orange.png1.21.2 838.推多米诺
      images\cherry_blue.png1.22 模拟
      images\cherry_blue.png1.23 数学定理
         images\cherry_orange.png1.23.1 1828. 统计一个圆中点的数目
208. 实现 Trie (前缀树)
Trie(发音类似 "try")或者说 前缀树 是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类:

Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中,返回 true(即,在检索之前已经插入);否则,返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ,返回 true ;否则,返回 false 。


示例:

输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple"); // 返回 True
trie.search("app"); // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app"); // 返回 True


提示:

1 <= word.length, prefix.length <= 2000
word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次

/*
Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中,返回 true(即,在检索之前已经插入);否则,返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ,返回 true ;否则,返回 false 。
*/

/*
Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中,返回 true(即,在检索之前已经插入);否则,返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ,返回 true ;否则,返回 false 。
*/
class Trie {
    /** Initialize your data structure here. */
    private:
        bool is_string;
        Trie* next[26]={nullptr};
public:

    Trie() {
        is_string = false;
    }

    /** Inserts a word into the trie. */
    void insert(string word) {
        Trie *root = this;
        for(const auto& ch:word){
            if(root->next[ch-'a']==nullptr) root->next[ch-'a'] = new Trie();
            root = root->next[ch-'a'];
        }
        root->is_string = true;
    }
    
    /** Returns if the word is in the trie. */
    bool search(string word) {
        Trie *root = this;
        for(const auto& ch:word){
            if(root->next[ch-'a']==nullptr) return false;
            else root = root->next[ch-'a'];
        }
        return root->is_string;
    }
    
    /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
    bool startsWith(string prefix) {
        Trie *root = this;
        for(const auto& ch:prefix){
            if(root->next[ch-'a']==nullptr) return false;
            else root = root->next[ch-'a'];
        }
        return true;
    }
};

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie* obj = new Trie();
 * obj->insert(word);
 * bool param_2 = obj->search(word);
 * bool param_3 = obj->startsWith(prefix);
 */