838.推多米诺

$images\cherry_red.png$ 1 Leetcodegaogaotwo

$images\cherry_blue.png$ 1.1 链表

$images\cherry_orange.png$ 1.1.1 分割链表

$images\cherry_orange.png$ 1.1.2 反转链表

$images\cherry_orange.png$ 1.1.3 快慢指针链表的中间节点

$images\cherry_orange.png$ 1.1.4 链表的倒数第k个节点

$images\cherry_orange.png$ 1.1.5 回文链表

$images\cherry_orange.png$ 1.1.6 链表的删除

$images\cherry_orange.png$ 1.1.7 链表反转2

$images\cherry_orange.png$ 1.1.8 链表的第一个相交节点

$images\cherry_blue.png$ 1.2 dfs

$images\cherry_orange.png$ 1.2.1 岛屿数量

$images\cherry_orange.png$ 1.2.2 机器人的运动范围

$images\cherry_orange.png$ 1.2.3 字符串的全排列(回溯算法)

$images\cherry_orange.png$ 1.2.4 判断一个数字是否可以表示成三的幂的和

$images\cherry_orange.png$ 1.2.5 不同路径III dfs+回溯

$images\cherry_orange.png$ 1.2.6 组合总和 dfs+回溯

$images\cherry_orange.png$ 1.2.7 子集 dfs or 状态枚举

$images\cherry_blue.png$ 1.3 bfs

$images\cherry_blue.png$ 1.4 双指针

$images\cherry_orange.png$ 1.4.1 奇数在前，偶数在后

$images\cherry_blue.png$ 1.5 二维矩阵的前缀和

$images\cherry_orange.png$ 1.5.1 1074. 元素和为目标值的子矩阵数量

$images\cherry_orange.png$ 1.5.2 304. 二维区域和检索 - 矩阵不可变

$images\cherry_blue.png$ 1.6 数组变化

$images\cherry_orange.png$ 1.6.1 大数加减法

$images\cherry_orange.png$ 1.6.2 717. 1 比特与 2 比特字符

$images\cherry_blue.png$ 1.7 排序算法

$images\cherry_orange.png$ 1.7.1 把数组排成最小的数

$images\cherry_orange.png$ 1.7.2 根据字符出现的次数频率进行排序

$images\cherry_orange.png$ 1.7.3 最大数

$images\cherry_orange.png$ 1.7.4 969. 煎饼排序

$images\cherry_blue.png$ 1.8 dp动态规划

$images\cherry_orange.png$ 1.8.1 斐波那契数列

$images\cherry_orange.png$ 1.8.2 俄罗斯套娃信封问题

$images\cherry_orange.png$ 1.8.3 分割回文串

$images\cherry_orange.png$ 1.8.4 01背包

$images\cherry_orange.png$ 1.8.5 打家劫舍II

$images\cherry_orange.png$ 1.8.6 青蛙过河

$images\cherry_orange.png$ 1.8.7 最长回文子串

$images\cherry_orange.png$ 1.8.8 目标和（01背包）

$images\cherry_orange.png$ 1.8.9 最大子序和

$images\cherry_blue.png$ 1.9 滑动窗口

$images\cherry_orange.png$ 1.9.1 绝对差不超过限制的最长连续子数组

$images\cherry_orange.png$ 1.9.2 三数之和

$images\cherry_blue.png$ 1.10 二叉树性质

$images\cherry_orange.png$ 1.10.1 二叉树的最小深度

$images\cherry_orange.png$ 1.10.2 二叉树的层次遍历

$images\cherry_orange.png$ 1.10.3 二叉树的镜像翻转

$images\cherry_orange.png$ 1.10.4 二叉树的最大深度

$images\cherry_orange.png$ 1.10.5 二叉搜索树节点最小距离

$images\cherry_orange.png$ 1.10.6 二叉树重构从小到达按照->right情况

$images\cherry_orange.png$ 1.10.7 二叉搜索数的范围和

$images\cherry_orange.png$ 1.10.8 N叉树的前序遍历

$images\cherry_blue.png$ 1.11 递归

$images\cherry_orange.png$ 1.11.1 1+2...+n

$images\cherry_blue.png$ 1.12 并查集

$images\cherry_orange.png$ 1.12.1 并查集连通分量

$images\cherry_orange.png$ 1.12.2 并查集城市连通

$images\cherry_blue.png$ 1.13 堆栈

$images\cherry_orange.png$ 1.13.1 通过队列来实现栈

$images\cherry_orange.png$ 1.13.2 下一个更大元素 II

$images\cherry_orange.png$ 1.13.3 删除字符串中的所有相邻重复项

$images\cherry_orange.png$ 1.13.4 基本计算机

$images\cherry_orange.png$ 1.13.5 计算机

$images\cherry_orange.png$ 1.13.6 逆波兰表达式

$images\cherry_orange.png$ 1.13.7 接雨水

$images\cherry_orange.png$ 1.13.8 柱状图中最大矩形面积

$images\cherry_orange.png$ 1.13.9 反转每对括号间的子串

$images\cherry_blue.png$ 1.14 队列（or 优先队列）

$images\cherry_orange.png$ 1.14.1 最大平均通过率

$images\cherry_orange.png$ 1.14.2 最大的团队表现值

$images\cherry_orange.png$ 1.14.3 找出第K大的异或坐标值

$images\cherry_orange.png$ 1.14.4 1.2滑动窗口的最大值

$images\cherry_orange.png$ 1.14.5 二叉搜索数的范围和

$images\cherry_orange.png$ 1.14.6 员工的重要性

$images\cherry_blue.png$ 1.15 Hash查询匹配

$images\cherry_orange.png$ 1.15.1 猜灯谜

$images\cherry_orange.png$ 1.15.2 720. 词典中最长的单词

$images\cherry_blue.png$ 1.16 前缀树

$images\cherry_orange.png$ 1.16.1 实现Trie(前缀树)

$images\cherry_orange.png$ 1.16.2 添加与搜索单词 - 数据结构设计

$images\cherry_blue.png$ 1.17 位运算

$images\cherry_orange.png$ 1.17.1 比特位计数

$images\cherry_orange.png$ 1.17.2 不用加减乘除做加法

$images\cherry_orange.png$ 1.17.3 可被 5 整除的二进制前缀

$images\cherry_orange.png$ 1.17.4 汉明距离总和

$images\cherry_blue.png$ 1.18 二分法

$images\cherry_orange.png$ 1.18.1 在D天内送达包裹的能力

$images\cherry_orange.png$ 1.18.2 第一个错误的版本

$images\cherry_blue.png$ 1.19 数据结构性质

$images\cherry_blue.png$ 1.20 回溯法思想

$images\cherry_blue.png$ 1.21 字符串处理(模拟)

$images\cherry_orange.png$ 1.21.1 Excel 表列序号进制转换

$images\cherry_orange.png$ 1.21.2 838.推多米诺

$images\cherry_blue.png$ 1.22 模拟

$images\cherry_blue.png$ 1.23 数学定理

$images\cherry_orange.png$ 1.23.1 1828. 统计一个圆中点的数目

838. 推多米诺
n 张多米诺骨牌排成一行，将每张多米诺骨牌垂直竖立。在开始时，同时把一些多米诺骨牌向左或向右推。

每过一秒，倒向左边的多米诺骨牌会推动其左侧相邻的多米诺骨牌。同样地，倒向右边的多米诺骨牌也会推动竖立在其右侧的相邻多米诺骨牌。

如果一张垂直竖立的多米诺骨牌的两侧同时有多米诺骨牌倒下时，由于受力平衡，该骨牌仍然保持不变。

就这个问题而言，我们会认为一张正在倒下的多米诺骨牌不会对其它正在倒下或已经倒下的多米诺骨牌施加额外的力。

给你一个字符串 dominoes 表示这一行多米诺骨牌的初始状态，其中：

dominoes[i] = 'L'，表示第 i 张多米诺骨牌被推向左侧，
dominoes[i] = 'R'，表示第 i 张多米诺骨牌被推向右侧，
dominoes[i] = '.'，表示没有推动第 i 张多米诺骨牌。
返回表示最终状态的字符串。

示例 1：

输入：dominoes = "RR.L"
输出："RR.L"
解释：第一张多米诺骨牌没有给第二张施加额外的力。
示例 2：

输入：dominoes = ".L.R...LR..L.."
输出："LL.RR.LLRRLL.."

提示：

n == dominoes.length
1 <= n <= 105
dominoes[i] 为 'L'、'R' 或 '.'

class Solution {
public:
/*
    总共有 4种情况
    1，存往左边倒
    2，存往右边倒
    3，两边倒，刚好同时抵消
    4，两边倒，刚好中间有一根被抵消到
*/
    string pushDominoes(string dominoes) {
        int n = dominoes.length(),left,right;
        for(int i = 0; i < n; i++){
            if(dominoes[i] == '.'){
                left = i;
                while(i < n && dominoes[i] == '.')  i++;
                right = i;
                // 当一边往左倒的时候 L ...L
                if(left == 0 || dominoes[left - 1] == 'L'){
                    if(right < n && dominoes[right] == 'L'){
                        for(int j = left; j < right; j++){
                            dominoes[j] = 'L';
                        }
                    }
                }else{
                // 当一边往右倒的时候 R ... R
                    if(right == n || dominoes[right] == 'R'){
                        for(int j = left; j < right; j++){
                            dominoes[j] = 'R';
                        }
                    }else{
                //  当想中间靠拢的时候 R .... L
                        while(left < right - 1){
                            dominoes[left++] = 'R';
                            //dominoes[right--] = 'L';
                            dominoes[right - 1] = 'L';
                            right--;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return dominoes;
    }
};